主流模型及技术
在 2015 年,Batch Normalization 和 ResNet 的提出让深度学习技术迈向了新的阶段。 ILSVRC 图像分类的 top-5 准确率也首次超越了人类。 后续提出的 ResNeXt 和 SENet 也拿下了 2016 、2017 量年比赛的冠军和亚军。 截止目前,ResNet 及其变种在学术及工业界仍然有着非常广泛的应用
在本小节中,我们将对这些工作加以介绍。
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在 2015 年,Batch Normalization 和 ResNet 的提出让深度学习技术迈向了新的阶段。 ILSVRC 图像分类的 top-5 准确率也首次超越了人类。 后续提出的 ResNeXt 和 SENet 也拿下了 2016 、2017 量年比赛的冠军和亚军。 截止目前,ResNet 及其变种在学术及工业界仍然有着非常广泛的应用
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