早期方法

图像分类是深度学习成功应用于计算机视觉的突破口。 得益于大规模数据集的出现，高性能计算技术的成熟，训练更大规模的卷积神经网络成为可能。 随着 ImageNet 图像分类比赛的成绩逐年提升，学界也产生大量优秀的模型，如 AlexNet、VGGNet、GoogLeNet（inception v1） 等等。 但直到 BN、ResNet 等革命性的技术出现之前，这些工作仍然属于探索阶段。